本安装教程以Node.js v0.10.26 版本为例。 Node.js安装包及源码下载地址为：http://www.nodejs.org/download/。 Windowv 上安装Node.js Windows 安装包(.msi) : 32 位安装包下载地址 : http://nodejs.or
官方网站：http://nodejs.cn/ 1.Node 是一个服务器端 JavaScript 解释器，可是真的以为JavaScript不错的同学学习Node就能轻松拿下，那么你就错了，总结：水深不深我还不知道，不过确实不浅。 2.Node 的目标是帮助程序员构建高度可伸缩的应用程序，编写能够处理
本文来自这里在前面的概念介绍中我们已经知道了分析器的作用，就是把句子按照语义切分成一个个词语。英文切分已经有了很成熟的分析器： StandardAnalyzer，很多情况下StandardAnalyzer是个不错的选择。甚至你会发现StandardAnalyzer也能对中文进行分词。但是我们的焦点是
/* Cross-Browser XMLHttpRequest v1.2 ================================= Emulate Gecko 'XMLHttpRequest()' functionality in IE and Opera. Opera requires
import java.util.Random; public class getRandomString { public static String excute(int length) { StringBuffer buffer = new StringBuffer("0123456789ab
对于搜索引擎（比如Google和百度）来讲，很多情况下只需要用户在输入框内输入所需查询的内容，然后再单击“搜索”就可以了，其余的事情全部交给搜索引擎去处理，最后搜索引擎会把检索到的结果显示出来。那么搜索引擎是怎样处理用户输入得符号串的呢？ 在Lucene中，这项工作就交给了QueryParser类来
Lucene也提供了通配符的查询，这就是WildcardQuery。 package ch11; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
FuzzyQuery是一种模糊查询，它可以简单地识别两个相近的词语。下面以11.10为例进行详细介绍。 package ch11; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucen
PhrasePrefixQuery与Phrase有些类似。在PhraseQuery中，如果用户想查找短语“david robert”，又想查找短语“mary robert”。那么，他就只能构建两个PhraseQuery，然后再使用BooleanQuery将它们作为其中的子句，并使用“或”操作符来连接
用户在搜索引擎中进行搜索时，常常查找的并非是一个简单的单词，很有可能是几个不同的关键字。这些关键字之间要么是紧密相联，成为一个精确的短 语，要么是可能在这几个关键字之间还插有其他无关的关键字。此时，用户希望将它们找出来。不过很显然，从评分的角度看，这些关键字之间拥有与查找内容无关 短语所在的文档的分
